這段時(shí)間，有關(guān)“財(cái)務(wù)機(jī)器人已在央企開工”的消息刷遍朋友圈，再加上媒體冠以“效率驚人”、“財(cái)會(huì)人員即將被淘汰”等標(biāo)題黨語言，使部分會(huì)計(jì)從業(yè)者似乎相信：人工智能替代人類會(huì)計(jì)的奇點(diǎn)已經(jīng)到來！
的確，普華永道和德勤財(cái)務(wù)機(jī)器人項(xiàng)目的進(jìn)展大大超出了一般人的想象：去年啟動(dòng)與AI公司的合作，今年上半年就推出產(chǎn)品，再到8月產(chǎn)品在用戶單位上線，短短的一年多時(shí)間，財(cái)務(wù)機(jī)器人從概念到產(chǎn)品，再成為經(jīng)典應(yīng)用案例，充分上演了一場(chǎng)現(xiàn)代服務(wù)業(yè)快速變革的大戲。
然而，財(cái)務(wù)機(jī)器人真的已經(jīng)顛覆會(huì)計(jì)行業(yè)，成為戰(zhàn)勝人類會(huì)計(jì)的第二個(gè)AlphaGo了嗎？其實(shí)，按照Gartner的研究，財(cái)務(wù)機(jī)器人實(shí)際上只是“機(jī)器人流程自動(dòng)化（Robotic Process Automation, RPA）”系列產(chǎn)品的一種。有專家認(rèn)為，某項(xiàng)流程可否實(shí)現(xiàn)RPA，應(yīng)具備三個(gè)關(guān)鍵特征：1、操作步驟相同，可重復(fù)執(zhí)行；2、模板化驅(qū)動(dòng)，數(shù)據(jù)可以重復(fù)的方式處理；3、基于標(biāo)準(zhǔn)規(guī)則，允許決策動(dòng)態(tài)大幅改變。從這三個(gè)特征看，當(dāng)前的財(cái)務(wù)機(jī)器人和人工智能AI所特有的自學(xué)習(xí)性似乎還有一定的差距。為了深入地探討財(cái)務(wù)機(jī)器人的特點(diǎn)，我們還可以通過“變”與“不變”兩方面來深度地觀察：
財(cái)務(wù)機(jī)器人帶來的變化部分：RPA可使財(cái)務(wù)處理速度大大提高，進(jìn)而大大提升信息的實(shí)時(shí)性；可大幅提高財(cái)務(wù)處理的準(zhǔn)確性，減少由于人類生理缺陷帶來的出錯(cuò)事件；可擴(kuò)大業(yè)務(wù)信息的收集范圍，同時(shí)使數(shù)據(jù)處理更規(guī)范、顆粒度更細(xì)。另外，RPA還可以使企業(yè)決策者無需顧及操作人員由于加班和出差等引發(fā)的情緒影響，不需HR精心設(shè)計(jì)激勵(lì)機(jī)制以確保員工持續(xù)的工作熱情。
但與此同時(shí)，RPA的應(yīng)用需要增加一些新的工作任務(wù)，如構(gòu)建、設(shè)計(jì)、選擇、優(yōu)化和維護(hù)財(cái)務(wù)機(jī)器人程序或系統(tǒng)的新工作；需要考慮人機(jī)信息的銜接問題；還需考慮RPA應(yīng)用變革給原有會(huì)計(jì)工作者轉(zhuǎn)型帶來的社會(huì)問題。
財(cái)務(wù)機(jī)器人帶來的不變部分：現(xiàn)時(shí)期RPA的使用，并沒有改變財(cái)務(wù)或會(huì)計(jì)工作所遵循的準(zhǔn)則、制度與規(guī)則，并沒有改變財(cái)務(wù)處理的基本邏輯、核心環(huán)節(jié)和處理流程等；現(xiàn)時(shí)期的RPA的應(yīng)用，仍然需要人類工作者干預(yù)突發(fā)的、異常的、非結(jié)構(gòu)化的事件處理；需要人類財(cái)會(huì)專家根據(jù)自然、政治、經(jīng)濟(jì)社會(huì)的發(fā)展變化，設(shè)計(jì)或再造財(cái)務(wù)處理的新模式、新流程和新規(guī)則。
因此，RPA看上去只帶來了處理工具的變化，是典型的財(cái)務(wù)自動(dòng)化過程。基于RPA的新系統(tǒng)能夠執(zhí)行許多預(yù)編程的行動(dòng)，能以更快的速度完成人類既定的工作，它的有效應(yīng)用將對(duì)基礎(chǔ)性、規(guī)范化、結(jié)構(gòu)化、重復(fù)性的財(cái)務(wù)處理工作產(chǎn)生顯著的影響；它在財(cái)務(wù)共享中心的廣泛應(yīng)用，可能會(huì)導(dǎo)致大量會(huì)計(jì)自動(dòng)化工廠的出現(xiàn)。
但從AI的角度來看，RPA還談不上智能化，充其量也只能屬于基于規(guī)則的AI系統(tǒng)，它并未應(yīng)用先進(jìn)的AI深度機(jī)器學(xué)習(xí)的技術(shù)，也不具備不斷重新定義計(jì)算模型的先進(jìn)功能。
總之，當(dāng)前的財(cái)務(wù)機(jī)器人應(yīng)用并不是一場(chǎng)革命性的變革，雖然可能威脅到基層會(huì)計(jì)人員的工作，但離“淘汰財(cái)會(huì)人員”還相差甚遠(yuǎn)，畢竟會(huì)計(jì)工作所使用的準(zhǔn)則、制度、規(guī)則、邏輯、流程的設(shè)計(jì)和創(chuàng)新能力還牢牢掌握在人類專家手里！
